金属板材成形之家-MFC金属板材成形杂志／金属成形商务咨询（北京）有限公司-MFC《金属成形智造》杂志一周汽车热点回顾2020年度新能源积分前三：特斯拉、比亚迪、五菱
工信部、商务部、海关总署、市场监管总局联合发布了《2020年度中国乘用车企业平均燃料消耗量与新能源汽车积分情况公告》。新能源积分达成情况排在前三的是：特斯拉、比亚迪和上汽通用五菱。平均燃料消耗量不达标企业情况最严重的是，一汽-大众、上汽大众及东风汽车。
2020年度中国境内137家乘用车企业共生产/进口乘用车1983.02万辆（含新能源乘用车，不含出口乘用车，下同），行业平均整车整备质量为1510千克，平均燃料消耗量实际值为5.61升/100公里，燃料消耗量正积分为436.74万分，燃料消耗量负积分为1171.43万分，新能源汽车正积分437.00万分，新能源汽车负积分106.55万分。
编辑点评：在双积分政策的推动下，虽有几乎车企都在推出新能源汽车或者混合动力的节能汽车。值得注意的是，负分企业在必要时可以向正积分企业购买积分，不久前，有消息称，一汽大众向特斯拉购买汽车双积分，每分3000元。可见现阶段，即使燃油车销量再高，车企也必须不断地推出新能源汽车，否则就要面临大量购买双积分的困境。零部件资讯
采埃孚推出数据和人工智能组件ADAS.ai
采埃孚集团正在为高级辅助驾驶虚拟工程和数字验证引入一套新的基于数据和人工智能的可扩展组件，名为ADAS.ai。ADAS.ai可以帮助汽车制造商加速为乘用车和商用车开发高级驾驶员辅助系统，也可应用于采埃孚以及其他一级供应商开发的高级辅助驾驶系统。
采埃孚在ADAS.ai方面取得了两项突破：第一，建立了一个通过收集全球范围内验证L2+高级辅助驾驶系统所需的所有场景和里程并基于超高精度的多传感器系统同步后的数据组；第二，采埃孚使用以色列雷霍沃特市Cognata公司开发的专有人工智能技术。这家以色列公司将这个超高分辨率数据集应用于新车辆的传感器中，使这些传感器数据能够继续被新的车辆使用。
ADAS.ai是基于云端的系统。与传统的基于实地驾驶和现有仿真技术的工程和验证相比，它具有显著的成本和质量优势。基于实地驾驶衍生数据，该系统可在完整L2+场景在工程和验证阶段以不同位置的进行回灌点注入，以完成“虚拟”或“全传感器”模式来显著加快工程和验证过程的速度，提高效率。
舍弗勒二合一电驱动桥在太仓投产
近日，舍弗勒在太仓制造基地举行仪式，庆祝二合一电驱动桥正式投产。二合一电驱动桥是舍弗勒电桥家族谱系中的一款系统解决方案。该款电桥采用同轴式设计，集减速器及永磁同步电机于一体，其中减速器采用了舍弗勒标志性的级联式行星排和轻量化差速器，扭矩密度可达240Nm/Kg，处于行业领先水平。
该款电桥具有结构紧凑、功率密度及系统效率高、NVH性能优越、反电动势低等特点，可实现较宽的速比范围，最大输出扭矩达3200Nm。得益于模块化设计，该电桥可满足不同的性能要求，适配不同车辆平台。搭载该产品的首款自主品牌车型即将上市销售。
大陆集团线控制动系统MK C1正式实现在华投产
大陆集团宣布，创新型制动系统MK C1正式实现在华投产，装配在量产的沃尔沃XC 60以及S90系列车型上。集成式线控制动系统MK C1拥有更优安全保障、更少燃料消耗和更长续航里程的特性。
大陆集团自动驾驶及安全事业群中国区总裁霍斌表示：“大陆集团和沃尔沃汽车在技术的创新和安全的坚持上有着共同的理念和目标。所以我们很高兴能为沃尔沃汽车的新款车型，提供制动效果更优的产品，并且线控制动的设计也能有助提升电动汽车的性能。”
宁德时代西南总部落户四川宜宾
宁德时代与宜宾市签署全方位深化合作协议，携手共建宁德时代西南总部、生产基地、产业生态体系、国际培训中心、新能源学院和新能源产业基金。
据悉，宁德时代与宜宾市陆续签订了四川时代动力电池一至六期项目，总投资超过300亿元，占地面积约3000亩。在四川省委、省政府和省直相关部门的关心支持下，在宁德时代与宜宾市的共同努力下，今年6月17日，四川时代动力电池一期项目正式投运。
三星首款集成式汽车级ISOCELL图像传感器投产
三星推出了ISOCELL Auto 4AC，它是一款汽车级图像传感器，可提供120分贝（decibel，dB）高动态范围图像（High-Dynamic Range，HDR）并同时支持发光二极管（LED）闪烁抑制功能（Light Emitting Diode Flicker Mitigation，LFM），适用于高清分辨率的（1280 x 960）车载环视影像系统（Surround View Monitor，SVM）或后视摄像头（Rear View Camera，RVC）。这款新型传感器是三星专为汽车客户提供的首个集成式成像解决方案。
凭借CornerPixelTM技术，ISOCELL Auto 4AC能为驾驶员提供更安全的驾驶体验。CornerPixelTM技术拥有独特的像素结构。在1个像素区内嵌入了2个光电二极管，1个3.0µm的像素用于获取暗光下图像，1个1.0µm的像素置于大像素的角落，用于获取更明亮环境的图像。2个光电二极管同时获取不同曝光条件的图像，通过合成处理，让输出图像拥有高达120dB的HDR，并将运动模糊影响降至最低，使传感器在暗光到高亮等复杂亮度环境下的曝光过渡更为平滑，同时保留了前方道路的更多细节。
编辑点评：
近几年，采埃孚在数据和人工智能方面取得了很多研发成果。ADAS.ai的作用在于可以端到端地收集实时的驾驶数据，帮助车企减少试驾员的成本，也可以减少测试人员进行验证的人力。合作资讯
国轩高科将为大众中国开发第一代标准电芯
近日，国轩高科与大众汽车集团以线上签约形式达成战略合作框架协议。双方决定共同推动大众汽车集团萨尔茨吉特工厂的电池工业化生产，国轩将提供相应技术支持；同时合肥国轩也与大众汽车（中国）达成协议，为其常规量产车型开发第一代标准电芯。这是双方继2020年5月股权协议签订之后的又一个大动作，意味着双方的合作更进一步。
据协议，国轩高科作为技术合作伙伴，将与大众汽车集团强强联手在大众汽车集团萨尔茨吉特工厂优化生产布局、设备部署及生产工艺流程，以加速实现电芯工业化生产，并开发首个采用标准电芯、用于大众汽车集团常规量产车型的电池应用案例。
据协议，国轩高科作为技术合作伙伴，将与大众汽车集团强强联手在大众汽车集团萨尔茨吉特工厂优化生产布局、设备部署及生产工艺流程，以加速实现电芯工业化生产，并开发首个采用标准电芯、用于大众汽车集团常规量产车型的电池应用案例。
罗杰斯与孚能科技签署战略合作协议
美国罗杰斯公司与孚能科技的战略合作协议签署仪式在罗杰斯苏州工厂举行。
罗杰斯公司和孚能科技已有5年的合作历史，在技术合作、协同开发新产品方面有过历史经验，充分造就了双方开展深度合作的坚实基础。双方公司期盼通过战略合作，在产品、项目、技术和创新等各个层面进行更全面深入的交流。
作为此次战略合作协议中的一部分，罗杰斯-孚能科技材料应用联合实验室也同时成立并启用，实验室占地面积80平方米，将重点开展罗杰斯材料在孚能电芯上的循环测试，以建立更完善的电芯材料解决方案，并从材料库内选择适宜的泡棉来搭配孚能的电芯类型，对该电芯进行上千次充放电实验。通过观察电芯的电压，双方将更加清楚地了解哪类的材料可以更好地延长电芯寿命，从而为新能源汽车行业提供更加可靠长效的产品解决方案。
安森美半导体的感知技术应用于AutoX第5代全无人驾驶系统
安森美半导体宣布其图像感知和激光雷达(LiDAR)技术赋能AutoX的第5代全无人驾驶系统 AutoX Gen5关键功能。AutoX在世界人工智能大会上发布的第5代自动驾驶汽车技术实现了首款全无人驾驶的无人驾驶出租车(RoboTaxi)，旨在实现平民化自动驾驶并使人员出行和货物运输更加安全与便捷。
AutoX创始人兼CEO肖健雄说：““在我们寻求将L4级自动驾驶RoboTaxi推向市场的进程中，安森美半导体明显是满足我们所有感知需求的合作伙伴。800万像素的图像传感器 AR0820AT能与其他传感器融合实现高分辨率摄像头。这在密集的城市场景中至关重要，在这些场景中，需要宽阔的视野来捕捉人行道上或十字路口的物体，同时将实际感知距离扩展到300米以外，以实现高速公路速度下的自动驾驶，在这种情况下，必须识别离车辆更远的物体或标志，以便有足够的反应时间。”
禾赛科技与文远知行达成无人驾驶战略合作
禾赛科技与文远知行WeRide达成战略合作。通过此次战略合作的签署，禾赛将助力文远知行构建更先进的自动驾驶车辆硬件平台，作为文远知行重要的激光雷达供应商，禾赛将持续为其提供高质量、高可靠性的激光雷达传感器，满足自动驾驶车辆对优质传感器的需求，全力支持文远知行的快速发展。
奇瑞集团与京东方签订战略合作协议
奇瑞与京东方科技日前在北京签订战略合作协议。双方将基于各自优势资源，在车载智慧座舱解决方案推广应用、前瞻技术共研、智慧场景解决方案等领域深入合作，共同推动中国汽车产业智能化技术的新突破。
在车载智慧座舱解决方案方面，双方将基于各自产业资源及技术优势，共建联合创新实验室，重点聚焦应用场景及市场需求的开发。
在智能网联汽车方面，双方将重点推进液晶天线、薄膜天线、调光玻璃、车窗显示、OLED车载照明等的创新研发及深度应用。
在创新物联场景方面，双方将共同挖掘智慧城市、智慧工厂、智慧园区、智慧金融、4S店营销等的智能化及数字化新商机，携手创新商业模式，打造行业标杆。
编辑点评：
今年3月大众的“Power Day”上，大众公布了其电池及充电技术路线图，其中标准电芯——方形电芯首次亮相，综合成本大幅度降低。2023年将开启产品导入，2030年覆盖大众80%的电动车。未来，国轩高科将帮助大众集团简化电池成本和生产工艺，并且为MEB平台供应电池。
